Mikä on ero näytteen ja populaation keskihajonnan välillä?

Yrityksen omistajana selvität jatkuvasti, mitä nykyiset asiakkaasi haluavat ja mitä potentiaaliset asiakkaasi tarvitsevat. Tietoja voidaan seurata monin tavoin, kyselyistä ja kyselyistä haastatteluihin ja historialliseen tutkimukseen. Tietojen tulosten lisäämiseen käytettyä työkalua, keskihajonta, voidaan kuitenkin käyttää monella tavalla etsittävien tulosten tyypistä riippuen.

Kärki

Keskihajonta on hajautuksen mittaus tietojoukossa. Sitä voidaan käyttää auttamaan valitsemaan paras vaihtoehto useiden vaihtoehtojen joukosta. Ero otoksen ja populaation keskihajonnan välillä on tietojoukko.

Mikä on keskihajonta?

Keskihajonta on kahden tai useamman tietojoukon välinen hajonta. Jos esimerkiksi suunnittelet uutta yrityslogoa ja esitit neljä vaihtoehtoa 110 asiakkaalle, keskihajonta osoittaisi määrän, joka valitsi Logo 1, Logo 2, Logo 3 ja Logo 4. Keskihajonta lasketaan löytämällä , lasketaan varianssi ja otetaan varianssin neliöjuuri.

Etsi keskiarvo, varianssi ja keskihajonta

Keskiarvo on tietojoukon numeroiden keskiarvo. Jatketaan logon esimerkin kanssa, sanotaan esimerkiksi, että 25 ihmistä piti Logo 1: stä, 30 henkilöä piti Logo 2: sta, 35 henkilöä tykkäsi Logo 3: sta ja 20 henkilöä tykkäsi Logo 4. Keskiarvo olisi tulos (25 + 30 + 35 + 20) / 4 tai 27,5 pyöristettynä 28: een. Varianssin löytämiseksi etsi ensin ero keskiarvon ja kunkin tietojoukon välillä. Joten logojen erot olisivat -3 (25-28), 2 (30-28), 7 (35-28) ja -8 (20-28).

Seuraava askel on neliöidä erot, jotka ovat yhtä suuria kuin 9, 4 ja 49 ja 64. Nyt sinun on löydettävä neliölehtien lukujen keskiarvo saadaksesi varianssin, joka on 31,5 pyöristettynä 32: een ((9 + 4 + 49 + 64) ) / 4). Laske lopuksi keskihajonta etsimällä varianssin neliöjuuri, joka on 5,6 tai 6.

Kuinka tämä on hyödyllistä?

Keskihajonnan tunteminen voi auttaa määrittämään, mikä vaihtoehto on yrityksellesi paras. Kun ajatellaan logoa, keskiarvo oli 28. Kuuden 6 keskihajonta tarkoittaa, että suosituin valinta on logot, joiden äänet olivat 6 pisteen sisällä keskiarvosta. Joten logojen osalta enemmän ihmisiä, kuten Logot 1 ja 2, kuin he pitivät 3 ja 4.

Näyte keskihajonta

Edellä laskettu on populaation keskihajonta. Se käsitteli tiettyjä tietoja. Jos kuitenkin haluat määrittää suuren populaation keskihajonnan, käytettäisi otoksen keskihajontaa. Ainoa ero laskennassa on, että vähennät 1 varianssin laskemiseen käytetystä luvusta.

Joten palaten takaisin logoihin, sen sijaan että jaat erojen neliöt neljällä, jaat ne kolmella (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42. Löydät sitten neliöjuuren, joka on 6.

Milloin näytettä tai populaatiota käytetään?

Jos haluat mitata nykyisen asiakkaasi reaktioita tai mielipiteitä, pidä kiinni populaation keskihajonnasta, koska se on määrällisempi luku. Jos kuitenkin kokeilet uusia tapoja houkutella uusia asiakkaita, otospoikkeama olisi parempi, koska voit sisällyttää enemmän muuttujia, kuten sukupuoli, ikä ja maantieteellinen sijainti.